CentOS Python自动化运维实践

以下是CentOS下Python自动化运维的核心实践，涵盖工具使用与典型场景：

一、基础环境准备

1. 安装Python与依赖库

   sudo yum install python3 python3-pip  # 安装Python 3及pip  
   pip3 install psutil paramiko smtplib  # 安装系统监控、SSH连接、邮件发送库  
   

2. 配置虚拟环境（可选）

   python3 -m venv myenv  # 创建虚拟环境  
   source myenv/bin/activate  # 激活环境  
   

二、核心自动化场景

1. 系统监控与告警

• 监控CPU/内存使用率：

  import psutil  
  cpu = psutil.cpu_percent(interval=1)  
  memory = psutil.virtual_memory().percent  
  if cpu > 80 or memory > 80:  
      print("资源使用率过高！")  # 可扩展为邮件/短信告警  
  

• 服务状态监控：

  import psutil  
  def is_service_running(service_name):  
      return any(service_name in proc.info['name'] for proc in psutil.process_iter(['name']))  
  print(is_service_running("nginx"))  # 检查Nginx是否运行  
  
  

2. 远程命令执行与文件管理

• SSH连接执行命令：

  import paramiko  
  ssh = paramiko.SSHClient()  
  ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())  
  ssh.connect('主机IP', username='user', password='pass')  
  stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('ls -l /tmp')  
  print(stdout.read().decode())  
  ssh.close()  # 适用于批量执行命令  
  

• 文件传输（SFTP）：

  sftp = ssh.open_sftp()  
  sftp.put('本地文件.txt', '/远程路径/文件.txt')  # 上传文件  
  sftp.get('/远程路径/文件.txt', '本地文件.txt')  # 下载文件  
  sftp.close()    
  
  

3. 自动化部署

• 使用Fabric部署应用：

  from fabric import Connection, task  
  @task  
  def deploy(c):  
      c.run('git pull origin main')  # 拉取代码  
      c.run('pip install -r requirements.txt')  # 安装依赖  
      c.run('systemctl restart nginx')  # 重启服务  
  # 执行：fab deploy -H user@host  
  

• 使用Ansible批量部署：
  编写Playbook（deploy.yml）：

  - hosts: webservers  
    tasks:  
      - name: Deploy application  
        git: repo='https://github.com/your/repo.git' dest=/var/www/app  
      - name: Install dependencies  
        pip: requirements=/var/www/app/requirements.txt  
      - name: Restart service  
        systemd: name=nginx state=restarted  
  

  执行命令：ansible-playbook deploy.yml

4. 定时任务调度

• 通过crontab设置定时任务：

  crontab -e  
  # 每分钟执行监控脚本  
  * * * * * /usr/bin/python3 /path/to/monitor.py >> /var/log/monitor.log 2>&1  
  

  查看任务：crontab -l；重启服务：systemctl restart crond

三、进阶工具与优化

• OpsManage平台：
  基于Python的自动化运维平台，支持代码部署、任务调度、资产管理，适合企业级复杂场景，可通过Web界面管理。
• 日志管理：
  使用logging库记录脚本运行日志，便于排查问题：

  import logging  
  logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(message)s')  
  logging.info('脚本开始执行')    
  
  

四、注意事项

• 安全性：SSH连接使用密钥认证替代密码，避免在脚本中硬编码敏感信息。
• 依赖管理：通过pip freeze > requirements.txt记录依赖，确保环境一致性。
• 性能优化：对于高频监控任务，可降低轮询间隔或使用异步IO（如asyncio）。

以上实践可显著提升CentOS系统的运维效率，减少人工干预，降低出错风险。