以下是Ubuntu上常用的Python数据分析工具和库：
- 数据处理与分析：Pandas（数据结构与清洗）、NumPy（数值计算）、SciPy（科学计算）。
- 数据可视化：Matplotlib（基础图表）、Seaborn（高级统计图表）、Plotly（交互式图表）、Bokeh（大规模数据展示）。
- 机器学习：Scikit-learn（算法实现）、Statsmodels（统计建模）。
- 集成开发环境（IDE）：Spyder（科学计算专用）、Jupyter Notebook（交互式编程）。
- 其他工具：Anaconda（环境与包管理）、Miniconda（轻量级环境管理）。
这些工具可通过pip或conda命令安装，部分工具（如Spyder、Jupyter Notebook）可通过Anaconda直接获取。