虽然搜索结果中没有直接提到Ubuntu Informix查询优化技巧，但可以参考一些通用的数据库查询优化技巧，这些技巧可能对Informix同样适用。以下是一些常见的查询优化技巧：
使用合适的索引
- 创建索引：在经常用于查询的列上创建索引，可以显著提高查询速度。
- 复合索引：对于多条件查询，考虑创建复合索引。
优化SQL语句
- **避免SELECT ***：只选择需要的列，减少数据传输量。
- 使用JOIN代替子查询：在可能的情况下，使用JOIN代替子查询，因为子查询可能会导致多次扫描表。
- WHERE子句优化：在WHERE子句中使用索引列，避免使用函数或计算表达式。
数据分区
- 水平分区：将大表分成多个小表，分布在不同的物理位置，可以提高查询和维护的效率。
- 垂直分区：将表的列拆分成多个表，减少单个查询需要扫描的列数。
查询缓存
- 利用查询缓存：对于不经常变化的数据，可以启用查询缓存，减少重复查询的开销。
批量操作
- 批量插入/更新：使用批量操作代替多条单行插入/更新语句，减少与数据库的交互次数。
硬件和配置优化
- 增加内存：确保数据库服务器有足够的内存，特别是对于缓冲池和缓存。
- 优化磁盘I/O：使用SSD代替HDD，提高磁盘I/O性能。
- 调整配置参数：根据服务器硬件和工作负载调整Informix的配置参数，如缓冲区大小、锁机制等。
希望这些技巧能帮助你优化Ubuntu上的Informix查询性能。