TensorFlow中的常见数据流操作有哪些

TensorFlow中的常见数据流操作包括：

1. tf.constant：定义常量张量。
2. tf.Variable：定义变量张量。
3. tf.placeholder：定义占位符张量。
4. tf.assign：为变量赋值。
5. tf.add：张量相加。
6. tf.subtract：张量相减。
7. tf.multiply：张量相乘。
8. tf.divide：张量相除。
9. tf.matmul：矩阵相乘。
10. tf.reduce_sum：对张量进行求和。
11. tf.reduce_mean：对张量进行求平均值。
12. tf.nn.softmax：对张量进行softmax操作。
13. tf.nn.relu：对张量进行ReLU激活函数操作。
14. tf.nn.sigmoid：对张量进行Sigmoid激活函数操作。
15. tf.nn.dropout：对张量进行Dropout操作。
16. tf.layers.dense：定义全连接层。
17. tf.nn.conv2d：定义二维卷积层。
18. tf.nn.max_pool：定义最大池化层。
19. tf.nn.rnn_cell：定义循环神经网络单元。
20. tf.nn.dynamic_rnn：定义动态RNN。