Numpy 提供了强大的多维数组对象，可以进行快速的数学运算和操作。
Numpy 提供了许多内置的数学函数，如三角函数、指数函数、对数函数等，以及线性代数运算、统计函数等。
Numpy 的数组操作效率高，使用了优化的底层算法和数据结构，可以在大规模数据处理和数值计算中提供高性能。
Numpy 的数组对象支持广播功能，可以进行不同形状的数组之间的运算，使得代码更加简洁和易读。
Numpy 提供了强大的索引和切片功能，可以方便地访问数组中的元素。
Numpy 可以与其他科学计算库（如SciPy、Pandas等）配合使用，为科学计算提供了全面的支持。
Numpy 可以方便地与 C/C++、Fortran 等其他语言进行交互，扩展了其应用范围和灵活性。