在数据导入过程中，可能会遇到多种问题，影响数据导入的效率和准确性。以下是一些常见的问题及其解决方案：
- 表头包含数字时的文件导入技巧：当使用loadtext或ploadtext函数导入文本文件时，如果表头有列名以数字开头，必须设置“containheader=true”。
- 自动解析数据类型的导入技巧：loadtext, ploadtext和loadtextex函数提供了schema参数，用于指定各字段的数据类型。
- 日期与时间格式数据的手动导入方法：使用loadtext函数导入符合日期、时间格式的数据时，如果用户不指定schema参数，会将符合日期、时间格式的数据优先解析为对应类型。
通过了解和解决这些问题，可以有效地提高数据导入的效率和准确性，确保数据的完整性和业务需求。