如何分析Tomcat的内存使用情况

1. 监控内存使用情况

1.1 命令行工具（快速定位基础问题）

• top/htop：实时查看Tomcat进程的内存占用（RES列显示物理内存使用量），通过-p <PID>参数指定Tomcat进程ID，可排序查看内存消耗TOP进程。
• ps：精确获取Tomcat进程的内存信息，例如ps -ef | grep tomcat查看进程详情，ps -p <PID> -o %mem,rss,vsz显示内存占比、物理内存使用量（RSS）和虚拟内存使用量（VSZ）。
• jstat：监控JVM垃圾回收（GC）和内存池（Eden、Survivor、Old区）使用情况，常用命令：jstat -gcutil <PID> 1000 5（每1秒采样1次，共5次），重点关注FGC（Full GC次数）和O（Old区使用率），频繁Full GC或Old区接近满值可能预示内存泄漏。

1.2 可视化工具（直观分析内存趋势）

• jconsole/VisualVM：JDK自带图形化工具，通过JMX协议连接Tomcat（需开启JMX，见下文“JMX监控”），可实时查看堆内存/非堆内存使用曲线、线程数、类加载情况，支持手动触发GC，适合快速定位内存波动问题。
• Eclipse MAT（Memory Analyzer Tool）：开源内存分析工具，用于分析堆转储文件（.hprof），可生成支配树、泄漏嫌疑对象报告，快速定位静态集合、未关闭资源（如数据库连接）等内存泄漏点，是解决复杂内存问题的核心工具。
• 第三方APM工具：如Prometheus+Grafana（通过JMX Exporter采集指标，可视化内存趋势）、New Relic/Datadog（提供全栈性能监控和报警），适合生产环境长期监控和预警，支持自定义告警阈值（如内存使用率超过80%触发报警）。

1.3 Tomcat内置接口（官方监控入口）

• Tomcat Manager：访问http://<host>:<port>/manager/status（需提前配置tomcat-users.xml中的管理用户），查看JVM内存使用情况（堆内存、非堆内存）、线程池状态、Web应用状态，数据简洁但能快速了解Tomcat整体内存占用。

1.4 日志分析（追溯历史问题）

• catalina.out/localhost.log：通过tail -n 100 /var/log/tomcat/catalina.out查看最新日志，搜索OutOfMemoryError（如java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space）、GC overhead limit exceeded等关键字，结合时间戳追溯内存溢出发生的时间点和可能的原因（如某次请求触发了大量对象创建）。

2. 分析内存问题根源

2.1 内存泄漏（持续增长不释放）

• 典型表现：内存使用量随时间持续上升，即使触发Full GC也无法下降；频繁Full GC但回收效果差（FGC次数增多，O区使用率仍高）。
• 排查步骤：
  1. 生成堆转储文件：使用jmap命令生成堆快照，例如jmap -dump:format=b,file=/tmp/heap.hprof <PID>（生产环境建议使用jcmd <PID> GC.heap_dump /tmp/heap.hprof，更安全）。
  2. 分析堆转储文件：用Eclipse MAT打开.hprof文件，查看Histogram（类实例数量统计）、Dominator Tree（支配树，找出占用内存最多的对象），重点关注静态集合（如static Map）、未关闭的资源（如Connection、InputStream）、监听器未注销（如ServletContextListener未实现contextDestroyed方法）等泄漏点。

2.2 内存溢出（OOM，无法分配内存）

• 常见类型及解决方法：
  • Java heap space：堆内存不足，调整-Xms（初始堆大小）和-Xmx（最大堆大小）参数（建议设为相同值，避免动态调整开销），例如export CATALINA_OPTS="-Xms2048m -Xmx2048m"（设置为2GB）。
  • PermGen space/Metaspace：方法区（存储类元数据）溢出，Java 8前调整-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize（如-XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m），Java 8后调整-XX:MetaspaceSize和-XX:MaxMetaspaceSize（如-XX:MetaspaceSize=256m -XX:MaxMetaspaceSize=512m）。
  • Unable to create new native thread：线程数超过系统限制，调整Linux系统参数：ulimit -n 65535（临时生效），修改/etc/security/limits.conf（永久生效，添加tomcat soft nofile 65535和tomcat hard nofile 65535）。

2.3 内存配置不合理（未充分利用或浪费）

• 分析方法：通过jstat -gcutil查看各内存池使用率（如Eden区、Survivor区、Old区），若Eden区使用率长期过高（如超过80%），说明年轻代设置过小，可增大-Xmn（年轻代大小）；若Old区使用率长期低于50%，说明老年代设置过大，可减小-Xmx。
• 优化建议：根据应用特点调整内存参数，例如高并发应用可增大年轻代比例（-XX:NewRatio=1，年轻代与老年代比例为1:1），减少Full GC频率；缓存型应用可增大Old区（-Xmx），避免频繁Full GC。

3. 优化与预防措施

• 代码优化：减少不必要的对象创建（如循环内避免创建临时对象）、使用对象池（如数据库连接池HikariCP）、合理使用缓存（如Redis替代本地缓存）、及时关闭资源（try-with-resources语句关闭Connection、InputStream）。
• 定期监控与预警：搭建自动化监控体系（如Prometheus+Grafana），设置内存使用率、Full GC次数等预警阈值，及时发现内存问题；定期生成堆转储文件（如每周一次），分析内存使用趋势，预防潜在泄漏。
• 系统层面优化：调整Linux内核参数（如vm.swappiness降低到10，减少交换分区使用）、增加服务器物理内存（当软件优化达到极限时）、升级Tomcat版本（新版本通常有更好的内存管理和性能优化）。