要优化CentOS上的Informix数据库查询速度，可以采取以下几种策略：
1. 优化SQL语句
- 使用EXPLAIN PLAN：分析查询计划，找出性能瓶颈。
- 避免全表扫描：尽量使用索引来加速查询。
- 选择需要的列：避免使用
SELECT *，只查询需要的列。
- 使用JOIN代替子查询：尤其是在多表连接时。
- 减少使用DISTINCT、ORDER BY和GROUP BY：这些操作会增加查询的复杂性和计算成本。
- 使用LIMIT和OFFSET分页查询：避免一次性返回大量数据。
2. 索引优化
- 创建合适的索引：为经常用于查询条件的列创建索引。
- 使用覆盖索引：查询所需的所有列都包含在索引中，减少I/O操作。
- 定期分析和重建索引：保持索引的健康状态。
- 避免在索引列上使用函数：这会导致无法使用索引。
- 避免通配符查询：如
LIKE '%xxx%'会导致全表扫描。
3. 数据库表优化
- 使用分区表：将大表分成多个较小的分区表，提高查询性能。
- 定期进行数据库维护：如更新统计信息、清理碎片等。
4. 操作系统和硬件优化
- 确保操作系统和硬件资源充足：如CPU、内存和磁盘空间。
- 使用SSD硬盘：提高I/O性能。
- 调整操作系统的文件句柄限制和网络设置。
5. 数据库参数调整
- 调整内存分配：根据服务器的硬件资源调整数据库的内存分配。
- 调整锁超时时间、隔离级别等参数：提高并发性能。
6. 使用缓存
- 利用Informix的缓存机制：如查询缓存和行缓存，减少磁盘I/O并提高查询性能。
7. 监控和分析
- 使用Informix提供的监控工具：如DB-Monitor和System Monitor，定期检查数据库性能和资源使用情况。
8. 其他优化技巧
- 使用连接池：管理数据库连接，减少连接开销。
- 批处理：执行大量相似的操作，减少数据库交互次数。
通过上述方法，可以有效地提高Informix数据库的查询性能。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的优化策略，并在测试环境中进行验证，以确保不会对生产环境产生负面影响。