Ubuntu如何监控HDFS集群状态 - 问答

Ubuntu监控HDFS集群状态

一命令行快速巡检

进程存活检查：使用jps确认关键进程是否存在（如：NameNode、DataNode、SecondaryNameNode、ResourceManager、NodeManager）。
集群容量与节点：执行hdfs dfsadmin -report，查看总容量、已用、剩余、DataNode数量与状态等关键指标。
文件系统健康：执行hdfs fsck /，检查损坏块、缺失块、副本不足等问题；必要时使用hdfs fsck / -delete清理损坏块（谨慎操作）。
安全模式：使用hdfs dfsadmin -safemode get/enter/leave查看或控制安全模式，避免维护期误判。
数据均衡：执行start-balancer.sh触发HDFS Balancer，均衡各DataNode磁盘使用。
日志排查：实时查看NameNode/DataNode日志，定位异常堆栈与告警：
tail -f $HADOOP_HOME/logs/hadoop--namenode-.log
tail -f $HADOOP_HOME/logs/hadoop--datanode-.log

二 Web UI可视化监控

NameNode Web UI：Hadoop 3.x 默认端口 9870（Hadoop 2.x 为 50070），可查看集群健康、DataNode列表、存储使用、启动时间等。
ResourceManager Web UI：默认端口8088，用于查看YARN资源与作业运行情况（与HDFS健康联动）。
DataNode Web UI：默认端口50075（Hadoop 2.x），用于查看单节点存储、块报告等。
访问方式：在浏览器打开http://:9870（或50070）与http://:8088。

三第三方监控与可视化

Prometheus + Grafana：通过Hadoop Exporter/JMX Exporter暴露JMX指标，Prometheus抓取并存储，Grafana构建容量、使用率、块健康等面板并设置告警。
Zabbix：使用JMX 监控项或自定义脚本采集dfsadmin -report等指标，配置触发器实现阈值告警与可视化。
Ambari / Cloudera Manager：适用于CDH/HDP发行版，提供一站式部署、监控、告警与诊断能力。
Ganglia / ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）：Ganglia做时间序列监控；ELK用于日志采集、检索与可视化。
Datadog / New Relic：商业化平台，支持HDFS与基础设施监控与APM联动。

四自动化巡检与告警脚本示例

目标：定时采集集群容量、DataNode存活数、安全模式、不健康块数，异常时输出非零状态码并接入告警系统（如Zabbix、Nagios）。

示例脚本（保存为check_hdfs.sh，按需调整阈值与告警方式）：

#!/usr/bin/env bash
set -o pipefail

NN_HOST="namenode.example.com"
HADOOP_HOME="/usr/local/hadoop-3.3.6"   # 按实际路径修改
PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

# 1) 进程存活
if ! jps | grep -qE "NameNode|DataNode"; then
  echo "CRITICAL: HDFS进程(NameNode/DataNode)未运行"
  exit 2
fi

# 2) 安全模式
SAFEMODE=$(hdfs dfsadmin -safemode get 2>/dev/null | awk '{print $NF}')
if [[ "$SAFEMODE" != "OFF" ]]; then
  echo "WARNING: HDFS处于安全模式: $SAFEMODE"
  exit 1
fi

# 3) 集群报告
REPORT=$(hdfs dfsadmin -report 2>/dev/null)
LIVE_DN=$(echo "$REPORT" | awk -F: '/Live datanodes/{gsub(/ /,"",$2); print $2; exit}')
CAP_TOTAL=$(echo "$REPORT" | awk '/Configured Capacity/{gsub(/,/,"",$3); print $3; exit}')
CAP_USED=$(echo "$REPORT" | awk '/DFS Used/{gsub(/,/,"",$3); print $3; exit}')
CAP_REMAINING=$(echo "$REPORT" | awk '/DFS Remaining/{gsub(/,/,"",$3); print $3; exit}')
UNDER_REPLICATED=$(echo "$REPORT" | awk '/Under replicated blocks/{print $4; exit}')
MISSING_BLOCKS=$(echo "$REPORT" | awk '/Missing blocks/{print $3; exit}')

echo "OK: LiveDataNodes=$LIVE_DN CapacityTotal=${CAP_TOTAL} Used=${CAP_USED} Remaining=${CAP_REMAINING} UnderReplicated=${UNDER_REPLICATED} Missing=${MISSING_BLOCKS}"

# 阈值示例：可用容量低于10GB或存在不健康块即告警
if (( $(echo "$CAP_REMAINING < 10737418240" | bc -l) )); then
  echo "CRITICAL: 可用容量不足10GB"
  exit 2
fi
if [[ "$UNDER_REPLICATED" != "0" || "$MISSING_BLOCKS" != "0" ]]; then
  echo "CRITICAL: 存在不健康块(UnderReplicated=$UNDER_REPLICATED Missing=$MISSING_BLOCKS)"
  exit 2
fi

exit 0

使用方式：
- 赋权并测试：chmod +x check_hdfs.sh && ./check_hdfs.sh
- 接入Zabbix：将脚本作为UserParameter；接入Nagios：作为check_command；接入Prometheus：改为Exporter输出**/metrics**。
提示：脚本依赖bc做浮点比较，如未安装可执行：sudo apt-get install -y bc。

五运维要点与常见问题

版本差异：Hadoop 3.x 与 2.x 的Web UI端口不同（如9870 vs 50070），告警与监控规则需按版本适配。
网络与防火墙：确保NameNode、DataNode、ResourceManager等节点间端口（如9870、8088、50075）与SSH互通，避免因防火墙导致采集失败。
日志与诊断：优先查看**$HADOOP_HOME/logs/下的NameNode/DataNode日志，结合fsck与dfsadmin -report**交叉验证。
数据均衡：磁盘使用差异较大时运行start-balancer.sh，并观察Balancer日志与带宽占用，避免影响业务。
安全模式：启动或恢复期间可能短暂进入安全模式，属正常行为；长时间不退出需排查块报告与DataNode连通性。

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