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centos下rust与python如何交互

小樊
42
2026-01-04 00:44:04
栏目: 编程语言

在CentOS系统下,Rust和Python可以通过多种方式交互。以下是一些常见的方法:

  1. 使用ctypes库: Python的ctypes库允许你调用C语言编写的共享库(.so文件)。你可以从Rust代码编译出一个共享库,然后在Python中使用ctypes来加载和调用这个库中的函数。

    • 在Rust中创建一个共享库:

      // 在Cargo.toml中添加这一行来配置编译为cdylib
      [[lib]]
      name = "my_rust_lib"
      crate-type = ["cdylib"]
      
      // 在src/lib.rs中编写你的Rust代码
      #[no_mangle]
      pub extern "C" fn my_function() {
          println!("Hello from Rust!");
      }
      

      然后运行cargo build --release来编译你的库。

    • 在Python中使用ctypes调用Rust函数:

      from ctypes import cdll
      
      # 加载Rust编译出的共享库
      lib = cdll.LoadLibrary('./target/release/libmy_rust_lib.so')
      
      # 调用Rust函数
      lib.my_function()
      
  2. 使用cffi库: Python的cffi库提供了另一种调用C语言代码的方式,它比ctypes更加灵活和强大。

    • 在Rust中创建一个共享库,步骤同上。

    • 在Python中使用cffi调用Rust函数:

      from cffi import FFI
      
      ffi = FFI()
      
      # 定义Rust函数的签名
      ffi.cdef("void my_function();")
      
      # 加载Rust编译出的共享库
      lib = ffi.dlopen('./target/release/libmy_rust_lib.so')
      
      # 调用Rust函数
      lib.my_function()
      
  3. 使用PyO3库: PyO3是一个Rust库,它允许你直接在Rust中编写Python模块。这样你可以创建一个Python包,其中包含了Rust代码,并且可以像普通的Python模块一样导入和使用。

    • 在Rust中使用PyO3创建Python模块:

      use pyo3::prelude::*;
      use pyo3::wrap_pyfunction;
      
      #[pyfunction]
      fn my_function() -> PyResult<()> {
          Python::with_gil(|py| {
              println!("Hello from Rust!");
              Ok(())
          })
      }
      
      #[pymodule]
      fn my_rust_module(py: Python, m: &PyModule) -> PyResult<()> {
          m.add_function(wrap_pyfunction!(my_function, m)?)?;
          Ok(())
      }
      

      然后运行cargo build --release来编译你的Python模块。

    • 在Python中导入并使用Rust模块:

      from my_rust_module import my_function
      
      my_function()
      
  4. 使用rust-cpython: rust-cpython是另一个Rust库,它提供了一个更接近Python C API的接口,但是以Rust友好的方式。

    • 在Rust中使用rust-cpython创建Python模块,步骤类似于使用PyO3。

选择哪种方法取决于你的具体需求和个人偏好。如果你想要简单快速地实现交互,ctypescffi可能是更好的选择。如果你想要更深入地集成Rust和Python,或者发布一个包含Rust代码的Python包,那么PyO3或rust-cpython可能更适合你。

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