启动Spark集群的方法通常分为以下几步：
下载和安装Spark：首先需要在每台机器上下载和安装Spark，可以从官方网站下载。确保所有机器上的Spark版本一致。
配置Spark环境：在每台机器上编辑Spark的配置文件，主要包括配置Spark的主节点和工作节点的IP地址、端口号、内存大小等参数。
启动Spark主节点：在主节点上运行Spark的Master进程，可以通过执行./sbin/start-master.sh命令来启动。
启动Spark工作节点：在每个工作节点上运行Spark的Worker进程，可以通过执行./sbin/start-slave.sh spark://<master-ip>:<master-port>命令来连接到主节点。
启动Spark应用程序：通过编写Spark应用程序，并通过Spark-submit脚本来提交应用程序到Spark集群。可以使用./bin/spark-submit --master spark://<master-ip>:<master-port> <application-jar>命令来启动应用程序。
监控Spark集群：可以通过Spark的Web界面来监控集群的运行情况，包括应用程序的运行状态、资源使用情况等。
通过以上步骤，可以成功启动一个Spark集群，并运行应用程序进行数据处理和分析。