总体判断
在Debian上，JMeter 的资源占用主要取决于并发线程数、请求/响应体大小、断言与监听器以及JVM 堆配置。它本身是纯 Java应用，压测时主要消耗在CPU（生成请求与解析响应）与堆内存（样本结果、字符串、对象）；当并发高或运行时间长时，若堆设置过小，容易出现OutOfMemoryError。官方也建议不要在GUI 模式下进行负载测试，以减少额外开销。
影响占用的主要因素
- 并发线程数与循环次数：线程越多、循环越长，CPU 与内存压力越大。
- 采样器与断言复杂度：如JSON Extractor/正则、大量后置处理器、复杂BeanShell脚本会显著增加 CPU 与内存开销。
- 监听器使用：如察看结果树、表格结果等会缓存大量样本，极易撑爆内存；压测时应关闭或仅保留必要的结果写入。
- JVM 堆与元空间：默认堆通常较小（如512 MB），高并发/长时间运行需合理调大，避免频繁 GC 或 OOM。
- 运行模式：GUI 模式额外消耗资源，负载测试应使用非 GUI 模式（如 jmeter -n -t …）。
常见现象与阈值参考
- 出现java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space，多由堆内存不足或监听器缓存过多样本导致；应减少监听器、优化脚本并增大堆上限。
- 压测机CPU 打满而目标服务仍有余量，常见于线程过多、断言/解析复杂或客户端瓶颈；应降低并发、简化处理逻辑、分批运行。
- 长时间运行后响应变慢或卡顿，可能是GC 频繁或内存碎片；需结合 GC 日志与监控判断并调整堆与新生代比例。
降低占用与优化配置建议
- 运行方式：使用非 GUI 模式执行压测，GUI 仅用于脚本编写与调试。
- 监听器精简：压测时关闭察看结果树/表格结果等“重”监听器，仅保留Summary Report或将结果写入JTL 文件以便事后分析。
- JVM 堆设置：在 JMeter 安装目录的bin/setenv.sh中设置（Linux/Debian），如：export HEAP=“-Xms2g -Xmx2g -XX:MaxMetaspaceSize=256m”；通常将**-Xms 与 -Xmx 设为相同以减少扩容抖动，且不超过物理内存的 50%**为宜。
- 服务器资源监控：在目标服务器部署ServerAgent并在 JMeter 中使用PerfMon Metrics Collector监控CPU、内存、磁盘、网络，便于定位瓶颈是否在客户端还是服务端。
- 运行稳定性：必要时分批运行、逐步提升并发，观察GC 与内存曲线，避免一次性上大并发导致失真或失真放大。