以下是Linux系统下Golang日志监控的常见策略及工具，可根据需求选择组合使用：
一、基础日志记录与输出
- Golang内置日志库：使用
log包记录基础日志，支持输出到文件或标准输出，适合简单场景。
- 第三方日志库：
- logrus：支持结构化日志、日志级别控制及插件扩展（如输出到syslog、文件等）。
- zap：高性能日志库，适合高并发场景，支持JSON格式和结构化日志。
- zerolog：零分配、高性能，支持链式调用和多种输出格式。
二、实时日志监控
- 命令行工具：
tail -f：实时查看日志文件，配合grep过滤关键信息（如错误日志）。multitail：支持多文件同时监控，可过滤和着色显示。
- 系统日志工具：
journalctl：若Golang应用通过systemd运行，可直接查看服务日志，支持按服务、时间过滤。
三、日志集中管理与分析
- ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）：
- Logstash采集日志，Elasticsearch存储，Kibana可视化分析，适合大规模日志场景。
- Graylog：集中式日志管理平台，支持日志解析、告警及可视化，适合中小型企业。
- Fluentd/Fluent Bit：轻量级日志收集器，可转发日志到远程服务器或存储系统。
四、日志轮转与归档
- logrotate：定期切割日志文件，避免单个文件过大，支持按时间或大小轮转。
- lumberjack库：Golang第三方库，可集成到应用中实现日志自动切割与归档。
五、告警与自动化
- Prometheus+Grafana：通过Prometheus客户端库（如
prometheus/client_golang）导出日志指标，结合Grafana实现可视化告警。
- 脚本自动化：编写Shell脚本结合
tail、grep等命令，检测异常日志并触发邮件或短信通知。
六、安全与合规
- 敏感信息过滤：在日志输出前通过正则表达式或库函数（如
logrus的TextFormatter）脱敏。
- 日志存储加密：对集中存储的日志文件启用加密（如Elasticsearch的SSL/TLS配置）。
选择建议：
- 小型项目：
logrus/zap + journalctl/tail -f（简单易用）。
- 中大型项目：ELK Stack/Graylog +
logrotate（集中管理+可视化）。
- 实时告警需求：Prometheus+Grafana + Fluentd（指标监控+日志转发）。