Spark数据库（通常指的是Spark SQL）确实支持复杂分析，它提供了丰富的数据处理、机器学习和图计算等功能，能够满足大规模数据的复杂分析和计算需求。以下是Spark数据库支持复杂分析的相关信息：
Spark数据库支持处理复杂的数据类型，如数组、映射（Map）、结构体（Struct）等。这些功能使得Spark能够对包含多种数据类型的复杂数据集进行有效的分析和处理。
Spark数据库广泛应用于需要复杂分析的领域，如机器学习、大数据分析、数据科学等。它能够处理大规模数据集，支持实时计算和机器学习，适用于各种复杂的数据处理需求。
与传统的数据库系统相比，Spark数据库在处理复杂分析和大规模数据处理方面具有显著优势。它能够利用内存计算提高处理速度，并支持多种数据格式和实时数据处理。
综上所述，Spark数据库不仅支持复杂分析，还能够处理大规模数据集，适用于各种复杂的数据处理需求。