要调试ipykernel中的代码，可以使用Jupyter Notebook或JupyterLab中的调试功能。以下是一些调试代码的常用方法：
使用断点：在需要调试的代码行上设置断点，然后运行代码。当代码执行到断点时，程序会暂停执行，可以查看变量的值、执行单行代码、查看堆栈等信息。
使用变量检查：在代码中插入print语句或使用Python的内置函数来检查变量的值，以便了解程序在执行时变量的状态。
使用异常处理：在代码中使用try-except语句捕获异常，以查看程序在哪里出现错误。可以使用pdb模块进一步调试程序。
使用调试器：在Jupyter Notebook或JupyterLab中可以使用pdb.set_trace()函数来启动Python调试器，然后使用调试器中的命令来查看变量、执行代码等。
使用调试工具：可以使用Jupyter Notebook或JupyterLab中的调试工具来逐步执行代码、查看变量、查看堆栈等信息，以便更好地理解程序的执行过程。
总的来说，调试ipykernel中的代码与调试其他Python代码的方法类似，可以使用断点、变量检查、异常处理、调试器等方法来定位和解决问题。