在大数据环境中，Bokeh可以用于创建交互式数据可视化，帮助用户更好地理解和分析大数据集。以下是一些适用Bokeh的方式：
可视化大数据集：Bokeh提供了丰富的图表和可视化选项，可以帮助用户呈现大数据集的信息。通过使用Bokeh的各种图表类型，如折线图、柱状图、散点图等，用户可以更直观地了解数据之间的关系和趋势。
交互式探索：Bokeh支持交互式数据可视化，用户可以通过缩放、平移、过滤等操作与数据进行互动。这种交互性可以帮助用户更深入地探索和理解大数据集。
结合其他工具：Bokeh可以与其他大数据处理工具结合使用，如Pandas、NumPy、Scikit-learn等，帮助用户更高效地处理和分析大数据。
实时数据可视化：Bokeh还支持实时数据可视化，用户可以实时监控大数据集的变化并及时作出反应。
总的来说，Bokeh可以在大数据环境中帮助用户更好地可视化和分析数据，提高数据分析的效率和准确性。