要提升Hyperf Redis的效率，可以采取以下措施：
优化Redis配置：根据应用需求调整Redis的配置参数，例如设置合适的内存上限、连接数限制、缓存策略等。
使用连接池：通过连接池管理Redis连接，减少频繁建立和关闭连接的开销。在Hyperf中，可以使用Hyperf\Redis\ConnectionPool类来创建和管理连接池。
批量操作：尽量减少Redis的单次操作，将多个操作合并为一个批量操作，从而降低网络延迟和Redis服务器的处理负担。例如，使用MGET和MSET命令进行批量获取和设置键值对。
使用Pipeline：通过Pipeline技术将多个Redis命令一次性发送给服务器，减少网络往返时间。在Hyperf中，可以使用Hyperf\Redis\Pipeline类来实现Pipeline。
缓存策略：合理使用缓存策略，例如设置合理的缓存过期时间、使用缓存穿透和缓存雪崩的解决方案等，以减轻Redis服务器的压力。
数据分片：当Redis内存不足以存储所有数据时，可以考虑使用数据分片技术将数据分布在多个Redis实例上，从而提高整体性能。
读写分离：通过读写分离策略，将读操作和写操作分别分配到不同的Redis实例上，从而提高读取性能。在Hyperf中，可以使用主从复制功能实现读写分离。
使用集群：当单个Redis实例无法满足性能需求时，可以考虑使用Redis集群技术将数据分布在多个节点上，从而提高整体性能和可用性。
监控和调优：定期监控Redis的性能指标，例如内存使用率、命令执行时间等，根据监控数据进行针对性的调优。
升级Redis版本：关注Redis的新版本，升级到最新版本以获取性能优化和新特性。