目前关于C++中partition算法的研究主要集中在优化算法的性能和扩展算法的适用范围两个方面。
性能优化：研究者通过改进算法的实现方式、优化数据结构和算法逻辑，提高partition算法的执行效率。例如，使用并行计算技术、内存优化和CPU指令优化等方法，减少算法的时间复杂度和空间复杂度。
算法扩展：研究者通过引入新的数据结构和算法思想，将partition算法应用于更广泛的领域。例如，将partition算法应用于图像处理、机器学习和大数据分析等领域，拓展算法的应用范围。
总的来说，C++ partition算法的研究进展主要集中在提高算法性能和扩展算法的应用范围两个方面，以满足不断增长的实际需求。