在Linux上实现Hadoop高可用性主要通过配置多个NameNode节点、使用ZooKeeper进行协调和控制、设置多个数据副本以及配置故障转移和监控系统来实现。以下是详细的步骤和配置说明：
1. 配置多个NameNode节点
- Active NameNode：负责处理所有客户端请求。
- Standby NameNode：作为Active NameNode的备份，用于在Active NameNode故障时接管服务。
2. 使用ZooKeeper进行协调和控制
- ZooKeeper：分布式协调服务，用于管理Hadoop集群中的各个组件，如NameNode的状态。
- ZKFC（ZooKeeper Failover Controller）：监控NameNode的健康状态，并在Active NameNode故障时触发故障转移。
3. 配置多个JournalNode
- JournalNode：用于存储NameNode的元数据，确保元数据的一致性和快速恢复。
4. 配置HDFS和YARN的高可用性
- HDFS：
- 修改
core-site.xml和hdfs-site.xml文件，配置HDFS的nameservice和NameNode的元数据存储位置。
- 设置
dfs.replication为2，确保数据冗余。
- 配置
dfs.ha.namenodes和dfs.namenode.rpc-address等属性，指定Active和Standby NameNode的地址。
- YARN：
- 配置
yarn-site.xml文件，设置ResourceManager和NodeManager的高可用性。
- 配置多个ResourceManager实例，确保在ResourceManager故障时能够快速切换。
5. 配置故障转移和监控系统
- 故障转移：通过ZKFC实现NameNode的自动故障转移。
- 监控：使用Hadoop自带的监控工具或第三方监控工具（如Ganglia、Prometheus等）监控集群状态。
6. 其他配置
- SSH免密：配置节点间的SSH免密登录，以便在故障转移时能够快速执行命令。
- 时间同步：配置NTP服务，确保集群节点的时间一致。
以上步骤和配置说明基于Hadoop 2.x和3.x版本，具体配置可能因版本不同而有所差异。建议参考官方文档进行详细配置。