MongoDB在Linux上的内存管理技巧有哪些

以下是MongoDB在Linux上的内存管理技巧：

1. 调整WiredTiger缓存大小：通过storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB参数设置缓存大小，建议为系统可用内存的50%-60%，避免占用过多内存。
2. 启用小文件模式（MMAPv1引擎）：设置storage.mmapv1.smallFiles=true，减少内存中文件映射数量，降低内存占用。
3. 优化内核参数：
   • 调整vm.swappiness（0-100），控制内存不足时使用Swap的倾向，建议设置为50。
   • 增加/proc/sys/vm/max_map_count，提升内存映射区域上限，避免内存映射受限。
4. 索引优化：为高频查询字段创建索引，使用覆盖索引避免回表查询，减少内存消耗。
5. 查询优化：使用limit()限制返回数据量，通过投影操作符指定返回字段，避免全表扫描。
6. 监控内存使用：通过db.serverStatus().mem命令查看内存使用情况，重点关注缓存命中率和内存占用趋势。
7. 限制内存使用：通过ulimit或cgroups限制MongoDB进程的内存使用，防止过度占用系统资源。
8. 使用SSD存储：提升I/O性能，减少因磁盘慢导致的缓存失效问题。
9. 定期清理数据：删除无用数据，通过compact命令整理碎片，释放内存空间。