Ubuntu如何解决Hadoop内存溢出问题

解决Ubuntu下Hadoop内存溢出问题可从以下方面入手：

1. 调整内存配置参数

   • 修改yarn-site.xml和mapred-site.xml，增大yarn.nodemanager.resource.memory-mb（节点内存）、mapreduce.map.memory.mb/reduce.memory.mb（任务内存）及mapreduce.map.java.opts/reduce.java.opts（JVM堆内存，通常设为内存的75%）。
   • 例如：

     <property>  
       <name>mapreduce.map.memory.mb</name>  
       <value>4096</value>  
     </property>  
     <property>  
       <name>mapreduce.map.java.opts</name>  
       <value>-Xmx3072m</value>  
     </property>  
     

2. 优化程序代码

   • 减少中间数据存储，使用Combiner合并小文件。
   • 避免递归调用或大对象创建，及时释放资源（如cleanup方法中清理变量）。

3. 调整作业并行度与分区

   • 增加mapreduce.job.reduces参数值，分散内存压力。
   • 使用合理的分区器（如HashPartitioner）避免数据倾斜。

4. 监控与日志分析

   • 通过Hadoop日志（hadoop-hadoop-namenode-*.log等）查看内存溢出具体原因。
   • 使用工具（如VisualVM、Ambari）监控JVM内存使用，定位内存泄漏点。

5. 处理非JVM内存问题

   • 若出现Direct buffer memory错误，需限制mapreduce.map.memory.mb并优化NIO缓冲区使用。

注意：修改配置前需备份文件，且参数调整需结合集群资源实际情况，避免过度分配导致其他问题。