在Gemma模型中处理非线性关系，可以通过引入非线性变量转换或使用非线性函数来建立模型。一种常用的方法是引入多项式特征或交互特征，以捕获变量之间的非线性关系。另一种方法是使用核方法，将原始特征映射到更高维的特征空间中，从而可以更好地拟合非线性关系。此外，也可以使用神经网络等深度学习模型来处理非线性关系。最终，通过比较不同模型的性能并选择最佳模型，可以更好地处理非线性关系。