在CentOS上优化Kubernetes性能是一个复杂的过程，涉及多个方面，包括内核升级、软件更新、Docker配置优化、kubelet参数调整、资源管理、网络性能优化、存储性能优化等。以下是一些关键的优化策略和工具：
内核升级
- 对于大部分企业，CentOS系统还是首选，默认情况下，7系列系统默认版本是3.10，该版本的内核在kubernetes社区有很多已知的bug，所以对节点来说，升级内核是必须的。
软件更新
- 在实际生产中，对于已知有高危漏洞的软件，还需要对其进行更新。
优化Docker配置文件
- 对于docker的配置文件，主要优化的就是日志驱动、保留日志大小以及镜像加速等。
优化kubelet参数
- 对于k8s来讲，kubelet是每个node的组长，负责node的"饮食起居"，这里对它的参数配置主要根据实际需求进行调整。
资源管理
- 资源请求和限制：为每个容器设置合适的CPU和内存请求及限制。
- 使用资源配额或限制类：通过资源配额或限制类来分配资源，确保每个容器都在其指定限制范围内运行。
- 利用节点亲和性和反亲和性：将具有相似资源需求或需要访问特定节点资源的容器调度到特定的节点。
网络性能优化
- 使用高性能的网络插件：如Calico、Flannel、Cilium等。
- 网络策略：定义网络流量的访问控制规则，确保只有需要的容器之间才能相互通信。
- 多网卡绑定：在大型Kubernetes集群中，通过多网卡绑定的方式来实现网络负载均衡和高可用。
存储性能优化
- 使用Persistent Volumes (PV) 和Persistent Volume Claims (PVC)：实现存储资源的动态分配和管理。
- 优化存储类：使用StorageClass和Cinder插件，将本地存储设备作为集群的存储后端。
监控和日志管理
- 实施监控：使用Prometheus、Grafana等工具进行性能监控。
- 集中日志管理：设置集中式日志解决方案，如ELK Stack或Fluentd。
其他优化技巧
- 使用临时容器进行调试：动态插入调试容器，以便于实时故障排除。
- 自动secret轮换：确保敏感信息如密码、API密钥等定期更新。
- 使用初始化容器：在应用容器启动之前运行初始化任务，如数据库迁移、配置文件创建等。
通过上述策略和工具，可以显著提高Kubernetes集群的性能和稳定性，从而更好地支持应用程序和服务。