在Ubuntu上优化Informix数据库的查询速度可以通过多种策略实现，主要包括硬件和操作系统优化、数据库配置优化、索引优化、查询优化以及监控和诊断等。以下是详细的优化步骤和建议：
硬件和操作系统优化
- 升级硬件：增加内存、使用SSD硬盘等，以提高系统的整体性能。
- 操作系统配置：调整文件系统、网络设置等，以适应数据库的需求。
- 使用高性能网络模块：检查防火墙规则，优化网络连接，如有必要，可以启用高性能网络模块。
数据库配置优化
- 内存和缓存配置：根据系统的CPU个数合理设置内存分配、缓存大小等参数。
- 虚拟处理器参数：配置适当的虚拟处理器参数，如
numcpuvps、single_cpu_vp、multiprocessor等。
- 磁盘I/O虚拟处理器：配置
onlyovp以适应裸设备存储，或在Informix 9.2及以后版本中使用vpclass参数代替。
- 网络处理器参数：为不同的连接类型设置合适的
nettype，确保网络连接的高效性。
索引优化
- 创建合适的索引：为频繁使用的列创建索引，特别是那些在WHERE、JOIN和ORDER BY子句中经常出现的列。
- 使用复合索引：为多个字段创建一个联合索引，可以提高查询效率。
- 覆盖索引：索引包含了查询所需的所有字段，可以避免数据库的回表操作。
- 定期更新统计信息：Informix数据库会根据统计信息来选择合适的执行计划，因此定期更新表的统计信息非常重要。
- 避免在索引列上使用函数：在查询条件中避免在索引列上使用函数，这会导致索引失效。
查询优化
- 优化SQL语句：编写高效的SQL语句，避免复杂子查询，使用临时表存储中间结果。
- 使用统计信息：及时更新表的统计信息，帮助优化器生成更好的执行计划。
- 避免全表扫描：使用索引或限制查询范围，减少不必要的全表扫描。
监控和诊断
- 使用监控工具：如
onstat、onmode命令，以及第三方工具如IBM Data Server Manager、Zabbix等，定期检查数据库性能指标。
- 分析性能瓶颈：通过监控数据，分析数据库的性能瓶颈，并进行相应的优化。
- 定期维护：包括更新统计信息、重建索引、清理碎片等，以保持数据库性能。
在进行任何系统优化之前，建议备份重要的数据，并谨慎操作，以免引起其他问题。
请注意，性能调优是一个持续的过程，需要根据实际需求和性能测试结果不断调整和优化。在进行性能调优时，请务必先在测试环境中进行验证，以确保不会对生产环境产生负面影响。