提升CentOS上HBase查询效率可以通过多个方面来实现，包括客户端优化、服务器端优化、表设计优化、配置优化和监控与调优。以下是详细的优化策略：
客户端优化
- 合理设置scan缓存大小：增大scan缓存可以减少rpc次数，提高读取性能。
- 使用批量get请求：批量get可以减少客户端到RegionServer之间的rpc连接数，提高读取性能。
- 指定列族或列：精确查找可以减少不必要的数据传输，提高查询效率。
- 离线批量读取请求禁用缓存：避免缓存大量数据影响实时业务。
服务器端优化
- 读请求均衡：确保所有RegionServer的读请求均匀分布，避免单点过载。
- 合理设置blockcache：根据业务需求调整blockcache的大小和策略，提高读取性能。
- 使用SSD存储：SSD可以显著减少IO延迟，提高读写性能。
- 调整HDFS配置：优化HDFS的块大小和副本数量等参数，提高系统整体性能。
- 启用压缩技术：使用压缩算法减少数据存储和传输的开销。
表设计优化
- 预创建regions：提前创建Region，避免数据倾斜。
- 设计合理的row key：使用哈希算法生成随机RowKey，避免数据集中。
- 合理规划column family：根据查询模式合理设置列族，减少I/O开销。
配置优化
- 增加处理数据的线程数：提高并发处理能力。
- 增加堆内存：合理配置HBase Master和RegionServer的内存，减少GC操作。
- 启用Bloom Filter：提升随机读写性能。
监控和调优
- 使用内置监控工具：如HBase Shell、HBase Web UI、JMX监控等，定期进行性能测试和负载测试。
- 分析日志文件：通过日志监控识别性能瓶颈，及时调整配置。
通过上述策略，可以有效优化HBase在CentOS系统中的性能，确保系统在高负载下稳定运行。