在CentOS上部署Kubernetes（k8s）时，性能优化是一个重要的环节。以下是一些优化建议：
1. 资源分配
- 节点资源：确保每个节点有足够的CPU、内存和存储资源。
- Pod资源：为每个Pod设置合理的资源请求和限制，避免资源争用。
2. 网络优化
- 使用Calico：Calico是一个高性能的网络插件，支持BGP路由，适合大规模集群。
- 调整MTU：根据网络环境调整MTU（最大传输单元），通常设置为1450或1500字节。
- 启用IPVS：使用IPVS模式代替iptables，提高网络性能。
3. 存储优化
- 使用高性能存储：如SSD、NVMe等，避免使用低性能的HDD。
- 配置存储类：根据应用需求配置不同的存储类，如EBS、CSI驱动等。
- 启用持久卷回收策略：设置合适的回收策略（如Recycle、Retain），避免存储资源浪费。
4. 调整内核参数
- 调整文件描述符限制：增加
fs.file-max和ulimit -n的值。
- 调整网络参数：如
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog、net.core.somaxconn等。
- 调整内核调度参数：如
vm.swappiness、vm.dirty_ratio等。
5. 使用高效的调度器
- Kube-scheduler：默认调度器可能不适合所有场景，可以考虑使用Kube-scheduler的自定义插件或第三方调度器。
6. 监控和日志
- 使用Prometheus和Grafana：监控集群的性能指标，及时发现并解决问题。
- 日志聚合：使用ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）或Fluentd进行日志聚合和分析。
7. 安全优化
- 使用RBAC：通过角色基础访问控制（RBAC）限制对集群资源的访问。
- 启用TLS加密：为API服务器、etcd等组件启用TLS加密，确保数据传输安全。
8. 更新和维护
- 定期更新：保持Kubernetes和相关组件的最新版本，以获得性能改进和安全修复。
- 定期维护：清理不必要的日志、镜像和容器，释放存储空间。
9. 使用高效的容器运行时
- CRI-O：CRI-O是一个轻量级的容器运行时，性能优于Docker。
- containerd：containerd是Docker的替代品，性能更好，且与Kubernetes集成更紧密。
10. 负载均衡和自动扩展
- 使用Ingress控制器：通过Ingress控制器实现负载均衡和自动扩展。
- Horizontal Pod Autoscaler：根据CPU使用率或其他指标自动扩展Pod数量。
通过以上优化措施，可以显著提高CentOS上Kubernetes集群的性能和稳定性。根据具体需求和环境，选择合适的优化策略进行实施。