在CentOS系统上安装Python可以通过多种方法实现,以下是一些常见的安装教程:
这是最简单的方法,适用于快速安装官方仓库中的最新稳定版Python。
更新系统软件包:
sudo yum update -y
安装开发工具和依赖包:
sudo yum groupinstall "Development Tools"
sudo yum install openssl-devel bzip2-devel libffi-devel zlib-devel readline-devel sqlite-devel tk-devel gcc make
安装Python:
sudo yum install python3 -y
验证安装:
python3 --version
如果你需要安装特定版本的Python或者对安装过程有更多控制,可以选择从源码编译安装。
安装依赖包:
sudo yum groupinstall "Development Tools"
sudo yum install openssl-devel bzip2-devel libffi-devel zlib-devel readline-devel sqlite-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel libffi-devel
下载Python源码: 访问Python官方网站下载所需版本的源码包,例如Python 3.13.3:
wget https://www.python.org/ftp/python/3.13.3/Python-3.13.3.tgz
解压源码包:
tar -zxvf Python-3.13.3.tgz
cd Python-3.13.3
配置、编译并安装Python:
./configure --prefix=/usr/local/python/3.13.3
make && make install
验证安装:
/usr/local/python/3.13.3/bin/python3.13 --version
设置环境变量(可选):
编辑当前用户的~/.bashrc
文件:
echo 'alias python="/usr/local/python/3.13.3/bin/python3.13"' >> ~/.bashrc
echo 'alias pip="/usr/local/python/3.13.3/bin/pip3.13"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
如果你需要进行数据科学和机器学习相关的开发,Anaconda是一个很好的选择。
下载Anaconda安装脚本: 访问Anaconda官方网站,下载适用于Linux的安装脚本。例如,下载Python 3.9版本:
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
运行安装脚本:
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
按照提示完成安装过程。
验证安装:
python --version
Pyenv是一种用于管理多个Python版本的工具,适合需要在同一系统上运行不同Python环境的用户。
安装Pyenv依赖:
sudo yum install git gcc zlib-devel bzip2 bzip2-devel readline-devel sqlite sqlite-devel openssl-devel xz xz-devel libffi-devel
安装Pyenv:
curl https://pyenv.run | bash
配置环境变量:
将以下内容添加到~/.bashrc
文件中:
export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init --path)"
eval "$(pyenv init -)"
重新加载~/.bashrc
:
source ~/.bashrc
安装Python:
pyenv install 3.9.7
pyenv global 3.9.7
验证安装:
python --version
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