Ubuntu C++如何进行代码覆盖率分析

在Ubuntu上进行C++代码覆盖率分析，可以使用以下几种工具和方法：

使用gcov和lcov进行代码覆盖率分析

1. 安装gcov和lcov：

   sudo apt-get install gcc g makes
   sudo apt-get install gcc-multilib g-multilib
   sudo apt-get install lcov
   

2. 编译代码：

   在编译时添加 -fprofile-arcs -ftest-coverage 选项以启用代码覆盖率分析。

   g++ -fprofile-arcs -ftest-coverage -o my_program my_program.cpp
   

3. 运行程序：

   执行生成的可执行文件以收集覆盖率数据。

   ./my_program
   

4. 生成覆盖率报告：

   使用 lcov 生成HTML格式的覆盖率报告。

   lcov --capture --directory . --output-file coverage.info
   genhtml coverage.info --output-directory coverage_report
   

5. 查看报告：

   使用浏览器打开 coverage_report/index.html 文件以查看代码覆盖率报告。

使用pytest-cov进行代码覆盖率分析

1. 安装pytest和pytest-cov：

   pip install pytest pytest-cov
   

2. 编写测试用例：

   创建测试文件，例如 test_calculator.py。

3. 运行测试并生成覆盖率报告：

   使用 pytest 运行测试并生成覆盖率报告。

   pytest --cov=src tests/
   

   生成HTML格式的详细报告：

   pytest --cov=src --cov-report=html tests/
   

使用Visual Studio Code插件Gcov Viewer进行代码覆盖率分析

1. 安装Visual Studio Code和C/C++插件以及Gcov Viewer插件。

2. 配置tasks.json文件：

   在 .vscode 文件夹下创建 tasks.json 文件，并配置编译任务以启用代码覆盖率分析。

   {
       "version": "2.0.0",
       "tasks": [
           {
               "label": "build",
               "type": "shell",
               "command": "g++",
               "args": [
                   "-fprofile-arcs",
                   "-ftest-coverage",
                   "-fPIC",
                   "-O0",
                   "${fileDirname}/*.cpp",
                   "-o",
                   "${fileDirname}/main"
               ],
               "options": {
                   "cwd": "${workspaceFolder}"
               },
               "problemMatcher": []
           }
       ]
   }
   

3. 生成覆盖率报告：

   编译并运行程序后，在Visual Studio Code中按下 Ctrl+Shift+P 打开命令面板，输入 gcov 点击 Gcov Viewer: Show 即可成功显示覆盖率。

以上方法可以帮助您在Ubuntu上进行C++代码覆盖率分析，选择适合您项目和工作流程的工具进行使用。