Hive的Archive功能主要用于对已存在的表进行归档，将表中的数据压缩并存储到HDFS上的特定目录中。Archive后的数据访问会相对较慢，但可以减少存储空间的使用。
关于Hive Archive是否支持数据同步，Hive本身并没有直接提供数据同步的功能。但是，你可以通过以下几种方式实现数据的同步：
使用Hive的ETL工具：你可以使用如Apache NiFi、Apache Airflow等ETL工具，将Hive表中的数据抽取出来，经过处理后同步到其他目标系统，如关系型数据库、NoSQL数据库等。
使用日志同步工具：你可以使用如Apache Flume、Logstash等日志同步工具，将Hive表中的数据变更日志（如插入、更新、删除等）同步到其他目标系统。
使用数据库的同步功能：如果你的目标系统是一个关系型数据库，你可以考虑使用数据库的同步功能（如MySQL的主从复制、Oracle GoldenGate等）来实现数据的同步。
使用自定义程序：你可以编写自定义程序，通过Hive API或其他方式获取Hive表中的数据，并将数据同步到其他目标系统。
总之，虽然Hive的Archive功能本身不支持数据同步，但你可以通过其他方式实现数据的同步。在选择同步方案时，需要考虑你的具体需求、数据量、实时性要求等因素。