Hive中的关键字（如SELECT, FROM, WHERE等）本身不会直接对索引产生影响。但是，在使用这些关键字进行查询时，可能会间接地影响到索引的使用和性能。
在Hive中，索引是一种优化数据检索的方法，它可以帮助提高查询性能。索引通常基于表中的一个或多个列创建，以便在查询时快速定位到所需的数据。然而，索引并非总是最佳选择，因为它可能会增加存储开销并降低写入性能。
当使用Hive的关键字进行查询时，例如：
SELECT：用于指定要从表中检索的列。合理地使用SELECT关键字可以提高查询性能，因为它可以减少从表中读取的数据量。
FROM：用于指定要查询的表。正确使用FROM关键字可以确保查询针对正确的表执行，从而提高查询性能。
WHERE：用于过滤查询结果。合理地使用WHERE关键字可以减小查询结果集的大小，从而提高查询性能。同时，如果WHERE子句中的条件列已经建立了索引，那么Hive可以利用索引加速查询。
总之，虽然Hive关键字本身不会直接影响索引，但合理地使用这些关键字进行查询可以帮助提高查询性能，并可能间接地影响到索引的使用。在实际应用中，应根据具体场景和需求选择合适的查询关键字和索引策略。