要使Redis更新数据更高效，可以遵循以下建议：
使用批量操作：尽量使用批量操作（如MGET和MSET）来减少网络往返次数。批量操作可以一次性获取或设置多个键值对，从而提高性能。
使用合适的数据结构：根据你的需求选择合适的数据结构（如字符串、列表、集合、哈希表等）。不同的数据结构有不同的操作方式和性能特点，选择合适的数据结构可以提高效率。
使用索引和排序：为数据创建合适的索引以便快速查找。此外，可以使用有序集合（Sorted Set）对数据进行排序，以便快速检索和更新特定顺序的数据。
使用Lua脚本：Redis支持使用Lua脚本来执行原子性操作。将复杂的更新操作封装在Lua脚本中，可以减少网络往返次数并提高性能。
避免阻塞操作：尽量避免使用阻塞操作（如BLPOP和BRPOP），因为它们会阻塞其他客户端的请求。可以考虑使用非阻塞操作或设置超时时间来避免阻塞。
使用发布/订阅模式：如果你需要实时更新多个客户端，可以使用发布/订阅模式（Pub/Sub）。这种模式可以实现实时通信，而无需轮询或阻塞操作。
优化内存使用：合理配置Redis的内存使用策略，例如使用最大内存限制和内存回收策略。这将确保Redis在有限的内存资源下高效运行。
使用持久化选项：根据你的需求选择合适的持久化选项（如RDB或AOF）。虽然持久化会降低性能，但在某些情况下，它对于确保数据安全和备份非常重要。
监控和调整：定期监控Redis的性能指标（如内存使用、命令执行时间等），并根据实际情况进行调整。例如，可以调整Redis的配置参数以优化性能。
了解Redis特性：深入了解Redis的各种特性和优化技巧，以便更好地利用Redis来满足你的需求。