人工智能网络安全是指在人工智能系统中应用网络安全技术，保护人工智能系统和相关数据免受恶意攻击、数据泄露、篡改或其他网络安全威胁的影响。
在人工智能系统中，网络安全的关键问题包括以下几个方面：
1. 数据安全：保护人工智能系统所使用的数据不被未经授权的访问者获取、篡改或泄露。这包括对数据的加密、隐私保护和访问控制等技术手段。
2. 模型安全：确保人工智能模型的完整性和可信度，防止模型被恶意篡改或操纵，以及对抗攻击者对模型进行的各种欺骗性攻击。
3. 防御机制：建立有效的网络防御机制，包括入侵检测系统、入侵防御系统、防火墙等技术手段，阻止未经授权的访问者对人工智能系统进行攻击，并及时检测和响应安全事件。
4. 威胁情报和分析：及时获取关于网络安全威胁和攻击的情报信息，进行威胁分析和预测，以便及时采取相应的安全措施。
5. 用户身份验证和访问控制：确保只有经过授权的用户才能访问人工智能系统，防止未经授权的用户获取系统权限并对系统进行恶意操作。
6. 安全培训和意识：提供网络安全培训和教育，增强人工智能系统的用户和开发人员的安全意识，减少人为因素对网络安全的影响。
人工智能网络安全的发展是一个不断演化和不断挑战的过程，需要不断更新和改进的技术手段和策略来应对不断变化的网络安全威胁。