在Tomcat日志中，以下指标是需要重点关注的：
1. 错误和异常
- HTTP状态码：如4xx（客户端错误）和5xx（服务器错误），这些代码可以帮助你快速定位问题。
- 堆栈跟踪：详细的错误信息和堆栈跟踪有助于理解问题的根本原因。
2. 性能指标
- 响应时间：请求的平均响应时间和最大响应时间。
- 吞吐量：单位时间内处理的请求数量。
- 资源使用情况：
3. 连接指标
- 活跃连接数：当前打开的连接数。
- 连接池状态：如果使用了连接池，监控其健康状况和利用率。
4. 线程池指标
- 活跃线程数：当前正在执行任务的线程数量。
- 等待线程数：等待获取任务的线程数量。
- 最大线程数：线程池允许的最大线程数。
5. 请求处理指标
- 请求总数：在一定时间段内接收到的请求数量。
- 成功处理的请求数：成功完成处理的请求数量。
- 失败处理的请求数：由于各种原因未能成功处理的请求数量。
6. 会话指标
- 活跃会话数：当前活跃的用户会话数量。
- 会话创建和销毁：会话的创建和销毁速率。
7. 安全相关指标
- 认证失败次数：用户登录失败的尝试次数。
- 授权失败次数：用户访问受限资源的尝试次数。
- 异常登录尝试：如暴力破解攻击等异常行为。
8. 日志级别
- 警告和错误日志：这些日志通常包含重要的信息，需要及时关注和处理。
9. 自定义指标
- 根据应用的具体需求，可能需要监控一些自定义的业务指标。
监控工具和方法
- ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）：用于收集、分析和可视化日志数据。
- Prometheus + Grafana：用于实时监控和报警。
- JMX（Java Management Extensions）：通过JMX接口获取Tomcat的内部状态信息。
注意事项
- 定期审查日志：不要让日志堆积，定期清理和分析旧日志。
- 设置合理的报警阈值：根据业务需求和系统性能设定合适的报警阈值。
- 关联分析：将不同来源的日志数据进行关联分析，以获得更全面的视图。
通过关注这些关键指标，你可以更好地了解Tomcat的运行状况，及时发现并解决问题，确保系统的稳定性和可靠性。