Ubuntu上如何实现Python与数据库的连接

在Ubuntu上，Python可以通过多种方式连接到数据库。以下是一些常见的数据库和相应的连接方法：

1. SQLite: SQLite是一个轻量级的数据库，它不需要一个单独的服务器进程，而是直接将数据存储在一个文件中。Python通过内置的sqlite3模块来支持SQLite。

   import sqlite3
   
   # 连接到SQLite数据库（如果不存在，则会自动创建）
   conn = sqlite3.connect('example.db')
   
   # 创建一个Cursor对象使用cursor()方法
   cursor = conn.cursor()
   
   # 执行SQL查询
   cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks
                     (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')
   
   # 提交事务
   conn.commit()
   
   # 关闭Cursor和连接
   cursor.close()
   conn.close()
   

2. MySQL: 要连接到MySQL数据库，你需要安装mysql-connector-python或PyMySQL。

   使用pip安装mysql-connector-python:

   pip install mysql-connector-python
   

   然后，你可以使用以下代码连接到MySQL数据库：

   import mysql.connector
   
   # 连接到MySQL数据库
   cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password',
                                 host='127.0.0.1',
                                 database='mydatabase')
   
   # 创建一个Cursor对象
   cursor = cnx.cursor()
   
   # 执行SQL查询
   cursor.execute("SELECT * FROM mytable")
   
   # 获取查询结果
   for row in cursor:
       print(row)
   
   # 关闭Cursor和连接
   cursor.close()
   cnx.close()
   

3. PostgreSQL: 对于PostgreSQL，你可以使用psycopg2库。

   使用pip安装psycopg2:

   pip install psycopg2-binary
   

   连接到PostgreSQL数据库的示例代码：

   import psycopg2
   
   # 连接到PostgreSQL数据库
   conn = psycopg2.connect(dbname="mydatabase", user="username",
                           password="password", host="127.0.0.1")
   
   # 创建一个Cursor对象
   cursor = conn.cursor()
   
   # 执行SQL查询
   cursor.execute("SELECT version()")
   
   # 获取查询结果
   db_version = cursor.fetchone()
   print(db_version)
   
   # 关闭Cursor和连接
   cursor.close()
   conn.close()
   

4. MongoDB: 对于NoSQL数据库如MongoDB，你可以使用pymongo库。

   使用pip安装pymongo:

   pip install pymongo
   

   连接到MongoDB数据库的示例代码：

   from pymongo import MongoClient
   
   # 创建MongoClient实例
   client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
   
   # 获取数据库实例
   db = client['mydatabase']
   
   # 获取集合实例
   collection = db['mycollection']
   
   # 插入文档
   post = {"author": "Mike",
           "text": "My first blog post!",
           "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"],
           "date": datetime.datetime.utcnow()}
   
   post_id = collection.insert_one(post).inserted_id
   
   # 查询文档
   for post in collection.find():
       print(post)
   

在连接数据库时，请确保你的数据库服务正在运行，并且你已经正确配置了数据库的访问权限和网络设置。此外，对于生产环境，建议使用环境变量或其他安全的方式来管理数据库的用户名、密码等敏感信息。