Teradata架构的原理主要包括以下几个方面：
分布式架构：Teradata采用分布式架构，将数据分散存储在多个节点上，每个节点具有独立的计算和存储能力。这种架构使得Teradata可以实现高并发、高可靠的数据处理和查询能力。
对称多处理（SMP）架构：Teradata使用对称多处理架构，每个节点都具有相同的处理能力和存储容量。这意味着查询可以在多个节点上并行执行，提高了整体查询性能。
水平切分：Teradata将数据水平切分为多个分区，并将每个分区存储在不同的节点上。这样可以使得每个节点只负责自己所存储的数据的查询和处理，提高了查询的并发性能。
数据分布优化：Teradata通过数据分布优化，将数据均匀地分布在各个节点上，使得查询可以在多个节点上并行执行。同时，Teradata还通过数据统计信息来智能地选择数据分布方式，以提高查询性能。
AMP（Access Module Processor）：AMP是Teradata架构的核心组件，每个节点都有多个AMP，负责数据的读取、处理和查询操作。AMP之间通过消息传递来进行协调和同步，以实现分布式查询处理。
总的来说，Teradata架构的原理是通过分布式、对称多处理和数据分布优化等技术手段，将数据分散存储在多个节点上，并通过并行执行和数据分布优化来提高查询性能和可扩展性。