在部署Spark时，需要注意以下几个关键方面：
确保系统满足Spark的最低要求，包括系统内存、硬盘空间等。同时，系统必须已经安装了Java环境，并且Java_HOME环境变量已经配置。
选择与操作系统版本兼容的Spark版本。不同版本的Spark可能需要不同版本的Java和Hadoop，因此务必确保所有组件之间的兼容性。
配置Spark的环境变量，如SPARK_HOME和PATH。这些变量应该指向Spark的安装目录和必要的库文件，以确保Spark命令可以被正确识别和执行。
修改Spark的配置文件，如spark-env.sh和slaves文件。这些文件包含了Spark运行所需的环境变量和节点信息，必须根据实际的集群配置进行正确设置。
确保所有参与集群的服务器之间的网络连接正常。防火墙规则需要允许Spark集群所需的通信端口，通常Spark使用7077端口作为集群间通信的端口。
在部署Spark集群时，合理分配资源至关重要。需要考虑到CPU核心数、内存大小等因素，以确保集群能够高效运行。
通过遵循上述注意事项，可以有效地部署和管理Spark集群，确保其稳定性和性能。