Ubuntu Python开发环境怎么搭建

在Ubuntu上搭建Python开发环境可以通过以下步骤完成：

安装Python

Ubuntu系统默认已经安装了Python，但通常安装的是Python 2.x版本。为了使用Python 3.x，你可以通过以下命令安装Python 3：

sudo apt update
sudo apt install python3

安装pip

pip是Python的包管理工具，用于安装和管理Python包。安装pip的命令如下：

sudo apt install python3-pip

安装虚拟环境（可选）

为了隔离不同项目的Python库依赖，推荐使用虚拟环境。你可以使用以下命令安装python3-venv：

sudo apt install python3-venv

创建并激活虚拟环境的命令如下：

python3 -m venv myenv
source myenv/bin/activate

安装开发工具和库

你可以安装一些常用的开发工具和Python库，例如：

• 文本编辑器：VS Code（Visual Studio Code）

sudo snap install --classic code

• 集成开发环境：PyCharm

sudo snap install --classic pycharm

• 常用的Python库：

pip install numpy
pip install pandas
pip install matplotlib
pip install requests

安装Git（可选）

Git是一个开源免费的分布式版本控制系统，用于高效管理项目代码仓库。安装Git的命令如下：

sudo apt update
sudo apt install git

安装OpenVINO工具套件（针对特定需求）

如果你需要进行深度学习相关的工作，可以安装OpenVINO工具套件。以下是一个示例步骤：

1. 安装Anaconda：

• 下载并安装Anaconda：Anaconda下载页面
• 配置Anaconda国内镜像源以提高下载速度。

2. 创建并激活虚拟环境：

conda create -n ov_book python=3.11
conda activate ov_book

3. 安装PyTorch和ultralytics：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
conda install -c conda-forge ultralytics

4. 导出和查看模型：

yolo export model=yolov8n-cls.pt format=onnx imgsz=224

使用Netron查看导出的ONNX模型。

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