Java项目Ubuntu资源占用高怎么办

1. 监控系统资源占用，定位高负载根源
使用Ubuntu自带命令（如top、htop、free -h、vmstat）实时查看CPU、内存、磁盘I/O的使用情况。top命令按P键按CPU使用率排序，M键按内存使用率排序，快速识别占用高的进程；free -h查看内存总量及剩余空间；vmstat 1监控系统整体性能（如上下文切换次数、阻塞进程数）。对于Java项目，重点关注Java进程的CPU占用（是否因线程死循环导致）和内存占用（是否接近JVM堆上限）。此外，可使用jstat -gcutil <pid> 1000监控JVM垃圾回收情况（如老年代GC频率过高可能提示内存泄漏）。

2. 优化Java应用内存配置，避免内存泄漏

• 调整JVM堆内存大小：根据服务器资源调整-Xms（初始堆大小）和-Xmx（最大堆大小），建议设置为服务器可用内存的70%-80%（如16GB内存可设为-Xms10g -Xmx14g），避免频繁扩容导致性能下降。
• 选择合适的垃圾回收器：对于高吞吐量应用，使用G1GC（-XX:+UseG1GC）；对于低延迟应用，使用ZGC（-XX:+UseZGC，需JDK 11+）或Shenandoah（-XX:+UseShenandoahGC），减少GC停顿时间。
• 排查内存泄漏：使用专业工具（如VisualVM、YourKit、Arthas）分析堆转储文件（通过jmap -dump:format=b,file=heap.hprof <pid>生成），查看是否有对象持续增长（如静态集合类持有大量对象引用、未关闭的数据库连接/IO流、缓存未设置过期时间）。常见泄漏场景包括：数据库连接未用try-with-resources关闭、缓存无限增长（如未设置LRU策略）、线程池未正确关闭。

3. 优化Java应用代码，减少资源消耗

• 避免频繁创建对象：使用对象池（如数据库连接池HikariCP、线程池ThreadPoolExecutor）复用对象，减少GC压力；避免在循环内创建临时对象（如String str = new String("xxx")，改用StringBuilder）。
• 优化数据结构：根据场景选择合适的数据结构（如频繁查找用HashMap，频繁插入/删除用LinkedList，需要有序数据用TreeMap），减少内存占用和操作时间。
• 使用高效I/O操作：采用NIO（java.nio包）替代传统BIO（java.io包），如使用ByteBuffer进行缓冲读写，减少系统调用次数；对于大文件处理，使用Files.lines()流式读取，避免一次性加载到内存。

4. 调整Ubuntu系统配置，提升资源利用率

• 优化内核参数：调整vm.swappiness（交换分区使用倾向，值越低越倾向于使用物理内存），建议设为10以下（sudo sysctl vm.swappiness=10）；调整vm.dirty_ratio（脏页比例，超过则触发写回磁盘），建议设为10（sudo sysctl vm.dirty_ratio=10），减少磁盘I/O压力。
• 启用zRAM：将物理内存的一部分压缩为交换空间，增加可用内存（无需额外磁盘空间）。安装zram-config（sudo apt install zram-config），系统会自动创建zRAM设备并启用。
• 禁用不必要的服务：使用systemctl list-unit-files --type=service查看所有服务，禁用不需要的服务（如sudo systemctl disable bluetooth），释放系统资源。

5. 扩展硬件资源或分布式部署

• 扩展硬件：若应用需要更高性能，可升级服务器硬件（如增加CPU核心数、内存容量、使用SSD替代HDD），直接提升系统处理能力。
• 分布式部署：将Java项目拆分为多个微服务，部署在多台服务器上（如使用Docker+Kubernetes编排），通过负载均衡（如Nginx）分散请求压力；对于数据库，可采用主从复制、分库分表（如ShardingSphere）提升数据处理能力。