在Ubuntu上使用Node.js进行大数据处理，通常涉及以下几个步骤：
首先，需要在Ubuntu系统上安装Node.js和npm（Node包管理器）。可以通过多种方式安装，推荐使用Node Version Manager (nvm)来管理Node.js版本。
Node.js本身不直接用于大数据处理，但可以与多种大数据处理库结合使用。以下是一些常用的Node.js模块和库：
使用选择的库进行数据处理和分析。例如，使用mongodb模块可以从MongoDB中查询数据，然后使用Node.js进行数据清洗和分析。
对于数据的可视化，可以使用Node.js的图表库，如Chart.js或D3.js，来创建图表和图形。
在大数据处理中，实时分析数据非常重要。可以使用Node.js，结合socket.io实现实时数据分析，同时也可以将这些分析结果直接发送到客户端。
将Node.js应用程序部署到服务器上，可以使用pm2等进程管理工具来管理Node.js应用程序的运行。
以上就是在Ubuntu上使用Node.js进行大数据处理的基本步骤。需要注意的是，具体的库和工具可能会随着时间的发展而有所变化，建议查阅最新的官方文档和社区资源以获取最准确的信息。