要优化MongoDB的内存引擎，可以考虑以下几个方面：
增加内存容量：增加服务器的内存容量，以便MongoDB可以缓存更多的数据和索引在内存中，提高读取和查询的性能。
配置WiredTiger引擎的缓存大小：WiredTiger是MongoDB的默认存储引擎，可以通过配置参数engineConfig.cacheSizeGB来设置缓存大小。根据服务器的内存容量和其他应用程序的需求，可以适当调整缓存大小，以使得MongoDB能够充分利用可用的内存。
索引优化：索引是MongoDB查询性能的关键因素之一。通过分析查询模式和业务需求，合理地创建和使用索引，可以提高查询性能。可以使用explain()方法来分析查询的执行计划，并根据分析结果进行索引优化。
查询优化：优化查询可以通过合理地使用查询操作符、使用投影操作符减少返回的字段数量，以及避免全表扫描等方式来提高查询性能。
避免频繁的磁盘IO：频繁的磁盘IO会导致性能下降。可以通过使用合适的硬件设备，如SSD硬盘，以及合理地配置MongoDB的存储引擎参数，来减少磁盘IO的次数。例如，可以调整WiredTiger引擎的directoryForIndexes参数，将索引文件与数据文件存储在不同的物理设备上，以减少磁盘IO的竞争。
监控和调优：定期监控MongoDB的性能指标，如查询响应时间、磁盘IO等，可以及时发现性能瓶颈，并采取相应的措施进行调优。可以使用MongoDB提供的监控工具，如mongostat、mongotop等，或者使用第三方的监控工具进行性能监控。
总之，优化MongoDB的内存引擎需要综合考虑硬件设备、配置参数、索引设计和查询优化等多个方面，根据具体的业务需求和性能瓶颈进行调整和优化。