Hadoop是一个大数据处理框架，主要用于存储和处理大规模数据集。以下是Hadoop的一些常见应用场景：
日志分析：Hadoop可以处理和分析大量的日志数据，通过对日志数据进行聚合、过滤和统计，帮助企业了解用户行为、系统性能等信息，从而优化业务和决策。
资料归档：Hadoop可以用于长期存储和归档大量的数据。企业可以将数据存储在Hadoop集群中，以便随时访问和分析。
推荐系统：Hadoop可以用于构建个性化推荐系统，通过分析用户的历史行为数据，为用户提供个性化的推荐内容。
搜索引擎：Hadoop可以用于构建大规模的搜索引擎，通过分布式的索引和搜索算法，提供高效的搜索服务。
金融风控：Hadoop可以用于处理和分析金融数据，帮助银行或保险公司进行风险评估和欺诈检测等工作。
社交网络分析：Hadoop可以用于分析和挖掘社交网络中的关系和模式，帮助企业了解用户的社交行为和兴趣。
机器学习：Hadoop可以用于分布式处理大规模数据集，从而支持机器学习算法的训练和预测。
物联网数据处理：Hadoop可以用于处理和分析物联网设备生成的大量数据，帮助企业监控和管理物联网系统。
这些只是Hadoop的一些常见应用场景，实际上，Hadoop可以应用于几乎任何需要处理大规模数据的领域。