要检测和绘制图像上的路径，您可以使用Python中的OpenCV库。下面是一个简单的示例代码，演示如何检测并绘制路径：
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('path/to/your/image.jpg')
# 将图像转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 进行边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)
# 查找路径
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制路径
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)
# 显示结果
cv2.imshow('Image with path', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中，我们首先读取图像并将其转换为灰度图。然后使用Canny边缘检测算法查找图像的边缘。接着通过`cv2.findContours`函数找到图像中的路径，并使用`cv2.drawContours`函数绘制路径。最后，我们显示带有路径的图像。
您可以根据需要调整代码中的参数以及添加其他处理步骤来适应您的特定场景。希望这可以帮助到您。