Filebeat实现实时日志传输的原理主要基于其架构和工作流程。以下是其实现实时传输的关键点：
Filebeat的架构组成
- Input：负责定位特定文件并对其基本处理，如读取日志文件的路径。
- Harvester：负责读取单个文件的内容，逐行读取并将新日志数据发送到libbeat。
- Event：指的是被监控到的日志数据，Filebeat负责收集这些事件。
- Processor：对收集到的数据进行加工和过滤。
- Output：定义数据将被发送到哪里，如Elasticsearch、Logstash等。
Filebeat的工作流程
- 当Filebeat启动时，它会在指定的日志数据位置启动一个或多个Input，监控日志文件。
- 对于每个找到的日志文件，Filebeat会启动一个收集器（Harvester），逐行读取文件内容。
- Harvester将新读取的日志数据发送到libbeat，libbeat聚合事件并将数据发送到配置的输出。
实时传输的实现
Filebeat通过持续监控日志文件的变化，实时捕捉新产生的日志行，并将其发送到配置的输出。Filebeat的配置文件中可以设置各种选项来优化日志收集和传输，如harvester_buffer_size控制每次读取文件所占用的内存大小，close_inactive设置Harvester在文件关闭后保持打开状态的时间。
配置示例
Filebeat的配置文件filebeat.yml中，可以通过设置inputs来指定要监控的日志文件路径，通过output来指定数据传输的目标。
通过上述机制，Filebeat能够实现日志数据的实时收集和传输，确保日志信息能够及时地被分析和处理。