C++ TensorFlow使用智能指针和资源管理器来管理内存。TensorFlow使用std::shared_ptr和std::unique_ptr来管理资源，确保资源在不再需要时能够被正确释放。
TensorFlow还提供了一些内置的资源管理器如tensorflow::Scope和tensorflow::Env，这些资源管理器可以帮助用户管理TensorFlow的资源。用户可以使用这些资源管理器来创建和管理TensorFlow的资源，避免内存泄漏和资源泄漏。
此外，TensorFlow还提供了一些工具来帮助用户调试内存和性能问题，如tensorflow::DebugUtil和tensorflow::Profiler等。用户可以使用这些工具来分析内存使用情况、查找内存泄漏和优化性能。