Debian Tomcat日志如何分析 - 问答

分析Debian系统上的Tomcat日志可以通过以下几种方法进行：

日志文件位置

Tomcat日志文件通常位于 CATALINA_HOME/logs 目录中，其中 CATALINA_HOME 是Tomcat的安装目录。

常用命令

查看日志文件：

使用 tail 命令实时查看日志文件的最新内容：
```
tail -f /path/to/tomcat/logs/catalina.out
```
使用 less 命令分页查看日志文件：
```
less /path/to/tomcat/logs/catalina.out
```
使用 grep 命令搜索指定关键字：
```
grep "error" /path/to/tomcat/logs/catalina.out
```

日志分析脚本：

可以使用如下的bash脚本来分析日志：

#!/bin/bash
# 默认分析当天日志，后面可以跟分析最近几天，建议3天
recentDay=$1
[[ "$1" != "" ]] && recentDay=1
# 获取分析的日志集合，默认分析当天日志
cd /path/to/tomcat/logs/
rm -fr result.txt
fileset=$(ls localhost_access_log*|tail -${recentDay})
# 天粒度统计
getDayTotal(){
  echo ===========getDayTotal=====================
  ls $fileset | xargs wc -l | awk '$0=$0"\tgetDayTotal"'}
# 小时粒度统计
getHourTotal(){
  echo ===========getHourTotal=====================
  ls $fileset | xargs awk -F"- - "'{print $2}' | cut -c 2-15 | sort | uniq -c | awk '$0=$0"\tgetHourTotal"'}
# 返回码分析
getResCode(){
  echo ===========getResCode=====================
  ls $fileset | xargs awk -F"- - "'{print $2}' | awk -F"POST /"'{print $2}' | awk '{print $3}' | sort | uniq -c | sort -n -r | awk '$0=$0"\tgetResCode"'}
# 请求来源IP 地址 top10
getSocIP(){
  echo ===========getSocIP=====================
  ls $fileset | xargs awk -F"- - "'{print $1}' | sort | uniq -c | sort -n -r | awk '$0=$0"\tgetSocIP"'}
# top10 接口分析
getIntface(){
  echo ===========getIntface=====================
  ls $fileset | xargs awk -F"- - "'{print $2}' | awk -F"POST /"'{print $2}' | awk '{print $1}' | cut -c 1-35 | sort | uniq -c | sort -n -r | awk '$0=$0"\tgetIntface"'}
# 执行分析
args=(getDayTotal getHourTotal getResCode getSocIP getIntface)
for ((j=0;j<=${#args[@]}-1;j++))
do
  ${args[j]} >> result.txt
  sleep 1
done
# 写入数据库
cat result.txt | while readlinedo
do
  echo $line
  array=(${line///t/ })
  num=${array[0]}
  keyname=${array[1]}
  mysql -h 10.xxx.xxx.xx -uzabbix -pXXXXXX -D DBNAME -e "insert into wgw_tomcat (args,keyname,num) values ('\"${args}\"','\"${keyname}\"','${num}')"
done

使用日志分析工具：

可以使用如下的工具进行更复杂的分析：
- Awstats：一个强大的Apache日志分析工具。
- ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）：用于收集、存储、分析和可视化日志数据。

通过上述方法，可以有效地分析Tomcat日志，帮助定位问题和优化系统性能。

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