Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的Python库，而Spark是一个用于大数据处理的分布式计算框架。要将Bokeh与Spark集成使用，可以通过以下步骤实现：
在Spark中处理数据：首先使用Spark进行数据处理和计算，例如读取和处理大型数据集。
将数据转换为Pandas DataFrame：将Spark处理后的数据转换为Pandas DataFrame，因为Bokeh通常与Pandas DataFrame一起使用。
使用Bokeh创建交互式可视化：使用Bokeh创建交互式图表和可视化，将Pandas DataFrame作为数据源传递给Bokeh图表。
部署Bokeh应用程序：最后，将Bokeh可视化整合到Web应用程序中，以便用户能够通过浏览器与其进行交互。
通过这种方式，您可以利用Spark的强大数据处理功能和Bokeh的交互式可视化功能来创建强大的数据分析和可视化应用程序。