Spring Boot与Kafka的整合可以应用于多种场景，以下是一些主要的应用场景：
- 实时数据流处理：利用Kafka的高吞吐量和低延迟特性，可以实时处理和传输来自不同数据源的数据，并对其进行整合和分析。
- 日志收集：Kafka可以用于收集各种日志数据，而Spring Boot则可以用于构建一个简单的日志收集系统，以方便对日志进行分析和处理。
- 事件驱动型微服务：通过连接Kafka和Spring Boot，可以构建事件驱动型微服务架构，实现不同服务之间的解耦和通信。
- CDC（数据变更捕获）：用于将数据库中的发生的更改以流的形式传输到其他系统以进行复制或者缓存以及索引更新等。
通过这些应用场景，我们可以看到Spring Boot与Kafka整合的强大功能和灵活性。