要简化Redis读取数据的操作流程，可以采取以下几种方法：
使用连接池：通过创建一个连接池来管理与Redis服务器的连接，可以减少频繁建立和关闭连接的开销。大多数的Redis客户端库都提供了连接池的功能。
管道化（Pipelining）：通过管道化技术，可以将多个命令一次性发送给Redis服务器，然后以命令发送的顺序接收响应。这样可以减少网络延迟，提高数据读取的效率。
使用缓存：如果数据不是实时更新的，可以在应用层实现缓存机制，将频繁读取的数据存储在内存中，这样可以减少对Redis服务器的请求。
批量操作：使用Redis的批量操作命令，如MGET和MSET，可以在单个命令中读取或写入多个键值对，从而减少网络往返次数。
优化数据结构：根据应用场景选择合适的数据结构，如哈希表（Hashes）、集合（Sets）或有序集合（Sorted Sets），这些数据结构通常比单个字符串（Strings）更加高效。
使用Lua脚本：对于一些复杂的操作，可以使用Lua脚本来原子性地执行。这样可以减少客户端和服务器之间的通信次数，提高性能。
监控和调优：定期监控Redis服务器的性能指标，如内存使用情况和命令执行时间，根据监控结果进行相应的调优，如调整缓存策略或优化查询模式。
通过上述方法，可以有效地简化Redis读取数据的操作流程，提高系统的整体性能和响应速度。