Debian Hadoop的资源隔离技术主要依赖于YARN（Yet Another Resource Negotiator）和Cgroups（Control Groups）来实现。以下是具体的资源隔离技术：
YARN资源池（队列）
- 在YARN中为不同的租户创建资源池（队列），并配置各自的资源使用限制。
命名空间隔离
- 在HDFS中使用命名空间隔离，为每个租户提供独立的目录结构，以隔离数据和控制访问。
Cgroups资源隔离
- 概述：Hadoop YARN使用Cgroups来进行资源管理和隔离。Cgroups是Linux内核提供的一种机制，用于限制、账户和隔离进程组的资源（例如CPU、内存、磁盘I/O等）。
- 支持的资源：
- CPU：限制每个容器可以使用的CPU资源。
- 内存：限制每个容器可以使用的内存资源。
- 磁盘I/O：限制每个容器可以使用的磁盘I/O资源。
- Cgroups配置：在YARN中，Cgroups的配置信息通常在yarn-site.xml文件中指定。
- Cgroups的使用场景：
- 资源隔离：Cgroups允许将任务或容器隔离在一个独立的环境中，防止它们互相干扰。
- 资源配额：可以为每个任务或容器设置资源配额，防止其使用过多的CPU、内存等资源。
- 任务优先级：通过调整Cgroups中的资源限制，可以为不同的任务分配不同的优先级。
- YARN中的Cgroups实现：YARN使用Linux Container Executor（LCE）来实现容器的隔离和资源管理。
通过这些资源隔离技术，Debian Hadoop能够有效地管理和保护资源，确保不同应用和用户之间的资源使用互不干扰，从而提高集群的整体资源利用率和稳定性。