Oracle存储引擎对IO的影响主要体现在以下几个方面：
数据读取和写入效率：存储引擎的性能直接影响数据的读取和写入效率。高效的存储引擎能够提高数据的读取和写入速度，减少IO操作的耗时。
数据存储方式：不同的存储引擎采用不同的数据存储方式，例如行存储和列存储。行存储适合OLTP场景，列存储适合OLAP场景，选择合适的存储引擎可以提高数据查询和分析的效率。
数据压缩和索引：存储引擎通常会提供数据压缩和索引功能，可以有效减小数据存储空间，提高查询性能。不同的存储引擎支持的压缩和索引方式也会影响IO性能的表现。
缓存机制：存储引擎通常会提供缓存机制，可以缓存频繁访问的数据，减少IO操作次数，提高数据读取效率。合理配置缓存大小和缓存策略可以优化IO性能。
总的来说，选择合适的存储引擎对于提高数据库系统的IO性能至关重要，需要结合实际业务需求和数据特点进行选择和配置。同时，合理的索引、分区和缓存策略也能有效提高数据库系统的IO性能。